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2019江苏高考-从应用场景来看

概念界定:区别于传统商业智能,现阶段商业智能通过将人工智能中心技术与大数据、机器人流程自动化(RPA)、运筹学等技术相分离,促进商业中各范畴在产品创新与效劳升级等方面完成转型升级。

政策环境:美国、英国、欧盟等国度或地域的政策倾向于鼓舞企业采用人工智能等新兴技术,但并未明白引导方向及展开范畴。对比而言,国内政策愈加落地,指明技术与场景落位方向。

技术关系:人工智能与大数据、RPA以及运筹学共同为商业智能行业的转型升级提供技术支撑,大数据提供基础资源,RPA应用于多数流程性范畴,运筹学挖掘资源潜力并停止统筹规划,而人工智能是商业场景完成智能化的中心驱动因素。

场景梳理:总结梳理金融风控、物流管理、广告营销、批发电商、交通出行、医疗安康、客户效劳、在线教育等8个典型商业智能应用场景。

场景解读:从赛道范围、落地形式、典型案例、应用前景等维度,剖析解读8个商业智能应用场景的展开示状与增长潜力。

产业互联网驱动:产业互联网会重建流量、科技、场景之间的共生关系,发明新型的商业展开生态。同时,产业互联网会在流量端与应用场景侧为商业智能形式创新带来机遇。

未来市场格局:互联网巨头、人工智能技术公司与商业公司将基于各自由流量、技术落地与行业认知方面的优势三方合力,共建商业智能全新展开生态。

个人数据监管影响:以GDPR为代表的个人数据维护法规虽一定水平限制了技术公司模型训练所获取的数据集来源,但也激起技术公司迭代并创新算法以减少采集个人信息用于技术开发的依赖水平。

商业智能概念界定

新型商业智能定位于通过中心技术对商业活动环节赋能效劳

传统商业智能(Business Intelligence)是基于数据仓库、数据发掘等大数据技术停止数据抽取、展示与剖析,从而为企业完成商业价值提供支撑。艾瑞以为新型商业智能(Business+Artificial Intelligence)是在基于数据维度停止商业剖析的层面之上,通过将人工智能中心技术(机器学习、计算机视觉、自然语言处置、智能语音交互、知识图谱)与大数据、机器人流程自动化(RPA)、运筹学等技术相分离,围绕商业活动中各典型关键环节停止洞察剖析,并通过完好的处置计划级应用,推动产品创新与效劳升级。本报告围绕上述界定的商业智能特征展开研究剖析,描画新型商业智能的应用现状、典型玩家规划及未来展开前景。

商业智能展开阶段

新型商业智能已向多维决策智能阶段转变

围绕数据剖析与智能化技术的不时迭代创新,商业智能至今共阅历四次改造,完成由传统商业智能向新型商业智能的转变过程。商业智能初期阶段用户主要集中于大型企业,产品智能化水平低且部署本钱高。随着基础设备树立的日益完善与可视化产品的呈现,大量国内外商业智能厂商涌现并迅速展开,推动商业智能技术提高应用。2016年开端,大数据、人工智能、云效劳技术的改造展开推动浅层决策智能走向成熟,云端部署才干则吸引更多的中小企业用户,新型商业智能时期逐步开启。现阶段新型商业智能已进入快速生长期,技术融合有效增进了产品的多维智能决策才干,在不时优化处置计划才干的同时可有效降低应用本钱。

全球视角下的商业智能政策环境

中国的政策愈加注重推动技术在重点范畴完成应用落地

依据本报告的主要研究范畴,通过对世界主要国度或地域已经发布的人工智能相关政策停止梳理,发现多项政策均有触及到推进AI技术在商业范畴完成落地的内容。其中美国、英国、欧盟等国度或地域的政策倾向于鼓舞企业逐步采用AI技术,但并未阐明详细触及的范畴。相比而言中国出台的政策则更为详细,指出了技术重点落地的一些范畴,注重人工智能与传统产业的深度融合。

商业智能与大数据

大数据为商业完成智能化奠定坚实基础

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