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司东亮-最终将激励环卫工人以更高的效率回收和处理垃圾

  印尼渣滓分类:人工智能派上用场

  自7月份上海开端推行“史上最严渣滓分类措施”以来,渣滓分类成了很多人日常生活的“必修课”。一个月过去,应用新技术、新形式推进渣滓分类的探求不时涌现。

  渣滓污染问题并非中国所独有,很多展开中国度都备受搅扰。日前, 滴滴杀人案,谷歌在一篇博客中透露,为减少印度尼西亚的塑料渣滓, 情侣影院,印度尼西亚一家创业公司用上了谷歌的人工智能技术。

  据引见,塑料渣滓是印度尼西亚面临的大难题。这个国度拥有5万公里长的海岸线,而这里又普遍缺乏渣滓处置的公共意识,将很多渣滓倒入大海。

 

  印度尼西亚创业公司Gringgo就希望借助技术力气应对这个问题。

  Gringgo首席技术官兼分离开创人费布里亚迪·普拉塔玛引见,受印度尼西亚地形地貌影响,为可回收物定价十分艰难。印度尼西亚包含17000个岛屿,其中有5个主要岛屿,而绝大多数回收应用设备都位于爪哇岛。这使其他岛屿可回收物的运输本钱增加,因而回收价值较低的资料就不再分类,最终以污染环境为代价。

  不只如此,在印度尼西亚,环卫工人的道路和工作布置通常不太规律,而且他们也缺乏相关知识和专业技艺来准确辨别哪些物品有回收价值。这些因素对印度尼西亚的渣滓回收率和环卫工人的生计具有很大负面影响。

  2017年,Gringgo发布了几款与渣滓处置相关的软件。其中一款软件允许环卫工人追踪回收物的类型和数量,还能向他们推荐愈加有规划的道路来俭省时间,完成了人工量化回收物品,带来了潜在收入。普拉塔玛引见,发布这些软件一年内,Gringgo在印尼首个试点村庄将渣滓回收率提升了35%。

  今年早些时分,Gringgo被评为“谷歌AI影响力应战赛”的20个受赞助者之一。“我们想到能够创建一个图像辨认工具,对不同渣滓停止分类,并判别其价值,进而协助提升塑料渣滓回收率。”普拉塔玛说。

  在谷歌的协助下,Gringgo正和另一家创业公司协作,运用谷歌的机器学习平台TensorFlow研发图像辨认工具。目的是让环卫工人更好地对渣滓停止剖析和分类,并量化它们的价值。

  有了人工智能的加持,环卫工人将能够为渣滓拍照,通过图像辨认判别相关物品及其价值。“这将教育环卫工人了解不同回收物的市场价值,协助他们优化选择,并将收入最大化。最终将鼓舞环卫工人以更高的效率回收和处置渣滓,并提升回收应用率。”普拉塔玛说。

  普拉塔玛引见,Gringgo的目的是不时优化人工智能模型,使它在经济角度愈加可持续,并完成普遍推广应用。

  “我们相信,人工智能能够协助处置我们这个时期最艰难的社会和环境问题——比如医疗、灾害预测、环境维护、农业或文化维护。”谷歌AI担任人、资深研究员杰夫·迪恩引见,谷歌已经启动“用AI造福社会”项目,探求应用机器学习相关研究,对社会、人道主义事业和环境问题产生积极影响。

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